BP神经网络模型在橡胶配方优化中的应用（转载）

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利用神经网络中的误差逆传播校正算法(B P模型)建立起橡胶配合剂与性能之间的非线性多目标模型，用遗传
& B2 l. F: M9 `1 M1 Q) O算法对B P神经网络模型的算法进行了改进，以试验数据为基础进行神经网络的训l练，得到可预测橡胶配方性能的B P神经
网络模型。以胶粉在全钢子午线轮眙眙侧胶中研究为例，对B P神经网络模型进行了验证。同时，与回归分析方法进行了比
较，结果令人满意。