基于ＢＰ神经网络的敏感性分析模型在天然橡胶耐磨性分析中的应用

baozang

   采用主成分分析法将天然橡胶复合材料的８种力学性能降维后作为ＢＰ神经网络的输入向量，耐磨性作为输出向量，得到训练优秀的ＢＰ神经网络。对输入向量进行敏感性分析，得出各主成分对耐磨性影响大小的顺序。对影响最大的主成分所包含的力学性能再一次进行敏感性分析，得到对天然橡胶耐磨性影响最大的力学性能。结果表明，ＢＰ神经网络的预测精度达到９３．１％，说明ＢＰ神经网络适用于橡胶材料耐磨性的预测。敏感度矩阵显示１００％定伸应力对天然橡胶复合材料耐磨性的影响最大。