基尼系数与实际收入分配对上号吗？

武可迁

从近日媒体报道，国家统计局在发布2012年一些有关国民经济运行的数据中，其中令人感觉新鲜的数字是基尼系数。据说是十年来首次以官方名义公布的数字。这个外来的经济学名词，布衣百姓比较陌生，感兴趣的识文解字者都会知道，基尼系数是用于定量测定收入分配差异程度。其值在0与1之间。越接近0就表明收入分配越是趋向平等。反之，收入分配越是趋向不平等。按照国际一般标准，凡达到0.4以上的基尼系数表示收入差距较大，当基尼系数达到0.6时，则表示收入悬殊。[自从十几年前，国家统计局公布过当时的中国基尼系数为0.42，据一些经济学家称，2010年中国基尼系数早已突破国际警戒线0.4而达到0.5的水平。【说白了0.5就是把收入的钱差不多都用到填饱肚子了】中国收入最高的10%家庭与收入最低的10%家庭的人均收入差距在65倍以上。【可能还不止这个数】基尼系数这洋绉绉的名词，要表达的系数也不是越小越好，经济学上讲，基尼系数在0.3以下及达到0.6都是不祥之兆。

- z/ U; J8 [9 l; e! l6 s" B        十二年后的今日，国家统计局  首次公布中国基尼系数为0.474，据说是比前几年有所回落，但单凭这简单的数字，不足以使人们信服，应以详细的报表数据或覆蓋率依据以证实其数字真实性。

         众所感知，在多元化经济体运作下，金钱和利益最 大化在扮演着主宰的角色，要想做到市场经济不等于市场社会，按现时凸显出的 社会伦理道德 来看，尚不可能 做到，市场经济和社会道德之间的很难平衡。君不见血汗工厂多如牛毛，周扒皮式民营企业随处可见，隐藏的暴富者如恆河沙数，几十亿身家仍属"小儿科"，四千多名贪官们携巨款逃国外，隐藏很深的不义之财拥有者，打擦边球的煤老板，矿老板，制假巨头，在各行各业中，由专业会计策划的种种"避税"手段，这些不利因素，都在影响基尼系数的准确性，来源正当与不正当的少数富者，实际拥有的财富，恐怕比统计的多得多。如果把上述那些人潜规则的灰色收入统统还款于民众，基尼系数恐怕能达到0.35安全线了。
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       例行程序的统计，代表不了实际数字。例如计划生育，不实行者，太多太多，富人冠冕堂皇交罚款隨便生，窮人以游击队式任意生，国家那么大，东躲西藏，黒人黒户，无法统计。再以务工者工薪为例，如果不以毎年15%增辐去抵销通货膨胀，那就等于降工资，钱放在银行，越放越少，因为通货膨胀，微利息抵不了高通货膨胀。
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       菜市场也许是最切合实际的基尼系数计算器，从主妇们那里，也许能找到靠谱的基尼系数。官方公布的数字靠不靠谱，我想广大民众心里都有"小九九"，官方公布的基尼数字姑且不问他真实与否，而现实的情况是少数人拥有的财富越来越多，越集中，且隐蔽，要解决收入分配差距越来越大问题，相当严峻，基尼系数与实际收入分配数字是否对上号，由待商榷。

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那个名词都没搞懂

平常心

经济学的名词，一般的平民百姓，不好理解

观摩工

理解了也没用，往往官方版都是无参考价值的

平常心

“2012年城镇居民人均总收入26959元。其中，城镇居民人均可支配收入24565元，比上年名义增长12.6%；扣除价格因素实际增长9.6%，增速比上年加快1.2个百分点。在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长12.5%，经营净收入增长15.3%，财产性收入增长8.9%，转移性收入增长11.6%。全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元，同比名义增长15.0%。按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354元，中等偏下收入组人均可支配收入16761元，中等收入组人均可支配收入22419元，中等偏上收入组人均可支配收入29814元，高收入组人均可支配收入51456元。
2 E5 p8 y4 F4 o9 G+ n 全年农村居民人均纯收入7917元，比上年名义增长13.5%；扣除价格因素实际增长10.7%，比上年回落0.7个百分点。其中，工资性收入比上年名义增长16.3%，家庭经营纯收入增长9.7%，财产性收入增长9.0%，转移性收入增长21.9%。农村居民人均纯收入中位数7019元，名义增长13.3%。按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316元，中等偏下收入组人均纯收入4807元，中等收入组人均纯收入7041元，中等偏上收入组人均纯收入10142元，高收入组人均纯收入19009元。全年农民工总量26261万人，比上年增加983万人，增长3.9%；其中本地农民工9925万人，增长5.4%；外出农民工16336万人，增长3.0%。年末外出农民工人均月收入水平2290元，比上年增长11.8%。”
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3 r9 e: }# v8 Z国家统计局局长马建堂1月18日介绍2012年国民经济运行情况，并回答记者提问时候说的！

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个人感觉就是个坑

zhg

武老：
3 b  v$ l% C  y$ T( @4 T    中国的所有的统计数据几乎都是要打问号的，这二个数据没有什么必然的联系。